O Reconhecimento Óptico de Caracteres ( OCR ) é a utilização da tecnologia para distinguir caracteres de texto impressos ou manuscritos em imagens digitais de documentos físicos. É um processo que identifica automaticamente símbolos ou caracteres em uma imagem para que possam ser manipulados usando um software de edição de texto. Explicamos todas as suas funcionalidades abaixo.
Composição do OCR
Os sistemas OCR consistem em uma combinação de hardware e software usados para converter documentos físicos em texto legível por máquina. O hardware , como um scanner óptico ou uma placa de circuito especializada, é usado quando o texto precisa ser copiado ou lido, enquanto o software lida com o processamento avançado.
Além disso, o software pode usar inteligência artificial para executar métodos avançados de reconhecimento de caracteres (ICR), como a identificação de idiomas ou estilos de escrita à mão.
O processo OCR é mais comumente usado para converter documentos jurídicos ou históricos em arquivos PDF. Uma vez criada a cópia digital, os usuários podem editar, formatar e pesquisar o documento como se ele tivesse sido criado com um processador de texto.
Como funciona o OCR?
Primeiramente, a tecnologia OCR utiliza um scanner para processar um documento físico . Após todas as páginas serem copiadas, o software OCR transforma o documento em uma versão em preto e branco ou em duas cores .
A imagem digitalizada ou bitmap é analisada em busca de regiões claras e escuras. As áreas escuras são identificadas como caracteres reconhecíveis, enquanto as áreas claras são identificadas como fundo. As áreas escuras são então processadas para encontrar letras do alfabeto ou dígitos numéricos.
Técnicas em OCR
Os sistemas OCR podem variar em suas técnicas, mas normalmente envolvem a identificação de um caractere, palavra ou bloco de texto por vez. Os caracteres são então identificados usando um dos dois algoritmos a seguir :
- Reconhecimento de padrões. Os programas de OCR recebem amostras de texto em várias fontes e formatos , que são então usadas para comparar e reconhecer caracteres no documento digitalizado.
- Detecção de características. Os sistemas OCR aplicam regras relativas às características de uma letra ou número específico para reconhecer caracteres no registro digitalizado. Essas características podem incluir o número de linhas angulares, linhas cruzadas ou curvas em um caractere para comparação.
Quando um caractere é identificado, ele é convertido em um código ASCII (American Standard Code for Information Interchange) que os sistemas de computador podem usar para manipulações subsequentes. Os usuários precisam corrigir erros básicos, examinar e confirmar se os desenhos complexos foram tratados corretamente antes de salvar o documento.
Utilizando o sistema OCR
- Digitalizar documentos impressos e convertê-los em versões editáveis com processadores de texto, como o Microsoft Word ou o Google Docs.
- Indexação de material impresso para mecanismos de busca.
- Decifrar documentos e transformá-los em texto que possa ser lido em voz alta.
- Arquivar informações históricas, como jornais, revistas ou listas telefônicas, em formatos pesquisáveis.
- Reconhecimento de texto usando uma câmera ou software.
- Traduzir palavras dentro de uma imagem para um idioma específico.
Por fim, é importante mencionar que as principais vantagens da tecnologia OCR são a economia de tempo, a redução de erros, o menor esforço e a capacidade de realizar ações impossíveis com cópias físicas , como incorporar um site ou anexar arquivos a um e-mail. A possibilidade de automatizar a entrada de caracteres sem usar um teclado leva ao aumento da produtividade no ambiente de trabalho.
