Por Daniel Velasco Rallo – Planejador Estratégico
Todos os anos, as empresas fazem a mesma coisa: revisam as vendas, analisam os números, ajustam os orçamentos e definem metas. No entanto, poucas fazem o que é realmente importante: transformar dados históricos em uma verdadeira vantagem competitiva.
2025 já passou. Mas os dados que deixou para trás — compras, interações, tickets, chamadas, campanhas, comportamento do cliente — são agora um dos ativos mais valiosos da sua empresa. A diferença entre crescimento e estagnação em 2026 não dependerá de quanto você investe em publicidade, mas sim de quão bem você utiliza as informações que já possui.
O problema: as empresas têm dados, mas não inteligência.
A maioria das empresas hoje em dia possui:
- Um CRM
- Um ERP
- Registros de vendas
- Histórico de clientes
- Dados do call center
- Bases de faturamento
O problema é que tudo isso está isolado em silos.
Esses são fatos… mas não são decisões.
É aqui que entram tecnologias como aprendizado de máquina, inteligência artificial, OCR e plataformas de análise, permitindo que milhares de registros sejam transformados em ações concretas para vender mais, fidelizar clientes e otimizar recursos.
Que tipo de dados de 2025 realmente nos ajudarão a vender mais em 2026?
Nem todos os dados são iguais. Os dados que realmente geram receita são:
| Tipo de dados | O que isso revela |
|---|---|
| Histórico de compras | Quem compra, o que compra e com que frequência? |
| Freqüência | Quem é leal e quem está prestes a partir? |
| Bilhete médio | Quais clientes geram mais lucro? |
| Canais (central de atendimento, WhatsApp, loja) | Onde vender melhor |
| Reivindicações e apoio | Quem corre o risco de ser abandonado? |
| Promoções resgatadas | Quais incentivos realmente funcionam? |
Esses dados, quando conectados a um CRM inteligente e a modelos de aprendizado de máquina, permitem prever comportamentos e desenvolver estratégias personalizadas.
Dos dados às vendas: como funciona na prática
É aí que muitas empresas falham.
“Visualizar painéis de controle” não é suficiente.
Em um LMS, utilizamos uma arquitetura que conecta:
- OCR para digitalizar bilhetes, faturas ou recibos.
- CRM para unificar informações do cliente
- Aprendizado de máquina para detectar padrões
- Programas de fidelidade para ativar o usuário
- Central de atendimento e WhatsApp para executar a ação
Exemplo da vida real:
O sistema detecta que um cliente B2B reduziu a frequência de compras em 35% nos últimos 3 meses → uma oferta personalizada é ativada → a central de atendimento é notificada → o cliente recebe um benefício exclusivo → a perda de clientes é evitada.
São dados transformados em dinheiro.
Por que 2026 será o ano da hiperpersonalização
Os consumidores já não respondem a promoções genéricas.
Graças à inteligência artificial, agora é possível criar incentivos exclusivos para cada cliente:
- Descontos dinâmicos
- Títulos de recompra
- Benefícios por categoria
- Ofertas por canal
- Recompensas comportamentais
Isso é impossível sem:
- Um bom CRM
- Dados limpos
- Automação
- Algoritmos de segmentação
As empresas que não adotarem essa abordagem até 2026 ficarão presas a promoções que apenas destroem as margens de lucro.
O papel dos call centers e do WhatsApp em 2026
Na LMS, vemos isso com clareza:
A central de atendimento não serve mais apenas para suporte.
É um motor de vendas e fidelização de clientes.
Integrado a um programa de fidelidade e a um CRM, permite:
- Ativar clientes inativos
- Explique os benefícios
- Aumentar o valor médio do bilhete
- Recuperar carrinhos de compras
- Acelerar as decisões
E o WhatsApp se torna o canal natural para fechar o negócio.
Quais empresas sairão vencedoras em 2026?
Aqueles que:
- Utilize seus dados históricos.
- Segmentação com aprendizado de máquina
- Eles automatizam os incentivos.
- Recompense a lealdade.
- Meça tudo com análises.
Não são aqueles que gastam mais em publicidade.
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Versão focada em Programas de Fidelidade
Como usar os dados dos seus clientes para criar um programa de fidelidade lucrativo em 2026?
Um programa de fidelidade não pode mais se basear em pontos genéricos. Até 2026, os programas mais lucrativos serão aqueles que utilizam aprendizado de máquina e CRM para recompensar o cliente certo, no momento certo, com o incentivo certo.
Os dados de 2025 nos permitem:
- Detectar quem é leal
- Quem compra com base no preço?
- Quem está prestes a partir
- Quem gera a maior margem de lucro
- E crie regras de recompensa inteligentes.
Perguntas frequentes (FAQ)
O que é um CRM inteligente?
É um CRM que não apenas armazena dados, mas também os conecta com análises, aprendizado de máquina e automação para gerar ações de vendas.
Como o aprendizado de máquina pode te ajudar a vender mais?
Permite prever a rotatividade de clientes, detectar clientes de alto valor e recomendar ofertas personalizadas.
O que é OCR e por que é fundamental?
A tecnologia OCR permite digitalizar bilhetes, faturas e recibos físicos para integrá-los ao CRM e ao programa de fidelidade.
Um call center ainda é relevante?
Mais do que nunca. Integrada a dados e programas de fidelidade, torna-se um canal direto para conversão e retenção.
Quanto tempo leva para implementar algo assim?
Um sistema funcional pode estar operacional em 6 a 12 semanas, dependendo do escopo.
